परिमित जनसंख्या सुधार क्या करता है?
परिमित जनसंख्या सुधार, अपेक्षाकृत छोटी, ज्ञात जनसंख्या से नमूना लेते समय विचरण और नमूना आकार की अपेक्षाओं को समायोजित करता है। यह तब सबसे अधिक महत्वपूर्ण होता है जब आपका नमूना पूरी जनसंख्या के सापेक्ष बहुत छोटा न हो।
यदि आपकी जनसंख्या बहुत बड़ी है या लगभग अज्ञात है, तो इस सुधार का आमतौर पर बहुत कम प्रभाव पड़ता है।
इसका उपयोग कब करना उचित है
यह समायोजन कर्मचारी सर्वेक्षणों, ग्राहक सूचियों, स्कूली आबादी, सदस्यता डेटाबेस और अन्य सीमित लक्षित समूहों के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक है।
खुले वेब ट्रैफिक या व्यापक जनसमूह के लिए यह कम महत्वपूर्ण है जहां कुल दर्शक बहुत बड़ा या अपरिभाषित होता है।
- कर्मचारी सहभागिता अध्ययन
- बी2बी ग्राहक सर्वेक्षण
- एसोसिएशन सदस्य सर्वेक्षण
- स्कूल या परिसर की जनसंख्या
इससे क्या लाभ होता है
परिमित जनसंख्या सुधार के बिना, योजनाकार आवश्यक नमूना आकार का अधिक अनुमान लगा सकते हैं। इसका उपयोग करने से अधिक आनुपातिक लक्ष्य प्राप्त होता है जब नमूना समूह संपूर्ण दर्शकों का एक सार्थक हिस्सा होता है।
इससे सटीकता में कोई खास कमी किए बिना समय और फील्डवर्क की लागत बचाई जा सकती है।
जब यह समायोजन निर्णयों को बदलता है
परिमित जनसंख्या सुधार तब सबसे अधिक महत्वपूर्ण होता है जब आपका नियोजित नमूना किसी ज्ञात सूची का एक सार्थक हिस्सा हो। ऐसी स्थिति में, आमतौर पर अपनाई जाने वाली बड़ी जनसंख्या की धारणा परियोजना को उसकी वास्तविक जटिलता से कहीं अधिक जटिल बना सकती है।
इसे शॉर्टकट के बजाय एक सुधार के रूप में ही लेना चाहिए। यदि आपकी श्रोता सूची अधूरी, पुरानी या अस्पष्ट रूप से परिभाषित है, तो सुधार से सटीकता का झूठा आभास हो सकता है।
- इसका उपयोग कर्मचारियों, ग्राहकों या सदस्यों जैसी सीमित सूचियों के लिए करें।
- जनसंख्या गणना पर भरोसा करने से पहले उसकी सत्यता की जांच कर लें।
- सबसे बड़ा प्रभाव तब देखने को मिलेगा जब नमूना सूची का एक बड़ा हिस्सा हो।
- खुले दर्शकों या ऐसे ट्रैफ़िक के लिए इसे छोड़ दें जिसे आप अच्छी तरह से परिभाषित नहीं कर सकते।